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牛顿-拉夫森算法(Newton-Raphson Method)是一种高效的数值方法,用于求解实数方程的根。该算法通过迭代的方式快速逼近方程的解。
牛顿-拉夫森迭代公式为:
[ x_{n+1} = x_n - \frac{f(x_n)}{f’(x_n)} ]
其中,( f(x) ) 是目标函数,( f’(x) ) 是其导函数。
以下是一个用Objective-C实现牛顿-拉夫森算法的示例代码,基于函数 ( f(x) = x^2 - 2 ) 求解根 ( \sqrt{2} ):
#import@interface NewtonRaphson : NSObject{ double _x; double _iteration;}@property (nonatomic, assign) double x;@property (nonatomic, assign) double iteration;- (double)computeNextX;- (void)startNewtonRaphsonWithInitialX:(double)x;- (void)computeRoot;@end
牛顿-拉夫森算法通过反复应用函数的线性近似来逼近根。每次迭代中,算法利用当前点的函数值和导数值,计算下一个近似解。该方法在函数在某一点有良好近似性时,收敛速度较快。
通过以上方法,可以在Objective-C中实现牛顿-拉夫森算法,高效地求解实数方程根。
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